Несанкционированный доступ (НСД) определяется как доступ к информации, нарушающий установленные правила разграничения доступа.

Выделяют следующий перечень документов, на соответствие которым должны быть сертифицированы средства защиты от НСД:

  • Руководящий документ «Средства вычислительной техники. Защита от несанкционированного доступа к информации. Показатели защищенности от несанкционированного доступа к информации» Гостехкомиссия России, 1992 г.;
  • Руководящий документ «Защита от несанкционированного доступа к информации. Часть 1. Программное обеспечение средств защиты информации. Классификация по уровню контроля отсутствия недекларированных возможностей». Гостехкомиссия России, 1992 г.;
  • Требования к средствам контроля съемных машинных носителей информации, утвержденные приказом ФСТЭК России от 28 июля 2014 г. № 87.

В информационных системах персональных данных, а также в государственных информационных системах применяют средства защиты от НСД соответствующие 4–6 классу защиты.

В информационных системах 1 и 2 классов защищенности применяются средства защиты информации, прошедшие проверку не ниже, чем по 4 уровню контроля отсутствия недекларированных возможностей.

Основные внедряемые средства защиты от НСД

  • «Secret Net Studio» комплексное решение для защиты рабочих станций и серверов на уровне данных, приложений, сети, операционной системы и периферийного оборудования;
  • «Secret Net» сертифицированное средство защиты для операционных систем семейства MS Windows;
  • «Dallas Lock 8.0» — сертифицированная система защиты информации накладного типа для автономных и сетевых АРМ;
  • «Secret Net LSP» сертифицированное средство защиты информации для операционных систем семейства Linux;
  • «Dallas Lock Linux» — система защиты информации накладного типа, предназначенная для защиты рабочих станций и серверов под управлением операционных систем семейства Linux.

Реализованные проекты

Отправить заявку на сотрудничество

Ваше имя:*
Телефон:*
E-mail:*
Опишите вашу задачу:

Я соглашаюсь на обработку персональных данных